第四章 结构化数据分析
1. 结构化数据分析及OLAP相关概念
(1) 数据仓库
数据库 经抽取,转换和装载 建立数据仓库
(2) OLAP 联机事务处理
简单分析与复杂分析
(3) 操作型与分析型
(4) 数据仓库的特点
面向主题,集成的,非易失的,时变的
(5) 星型模型
事实表与维表(分类信息)
如美国的 SSB数据仓库标准
(6) 从二维表到三,四维表
(7) 联机分析处理的主要操作
上卷,下钻,切片,切块,旋转
(8) 数据存储的基本方式
a. 多维数组
b. 关系数据库
c. 混合存储
2. 高性能OLAP系统的关键技术
(1) 存储方式
行存储,列存储,基于行与列的查询操作,位图索引技术(按块存储Bitmap)
(2) 优化技术
索引,查询,并发,恢复
共享内存技术,共享磁盘技术
数据划分技术(list, range, hash)
3. 结构化数据分析技术
(1) Hadoop技术 架构不同,具体细节在后续深入课程中讲解
(2) Teradata技术
(3) SAP HANA技术
(4) MonetDB, Vectorwise, VectorH
(5) SQL ON Hadoop系统
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原文链接:https://www.cnblogs.com/Guo-Guo-best/p/16060103.html文章来自于网络,如果侵犯了您的权益,请联系站长删除!